Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -14.9 * peso + 1027
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -14.9 posiciones en el resultado.
Tivani
3
67 kgJurado
11
68 kgAndriato
17
67 kgVargas
26
69 kgSalas
73
64 kgNazaret
87
65 kg
3
67 kgJurado
11
68 kgAndriato
17
67 kgVargas
26
69 kgSalas
73
64 kgNazaret
87
65 kg
Weight (KG) →
Result →
69
64
3
87
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | TIVANI German Nicolás | 67 |
11 | JURADO Christofer Robín | 68 |
17 | ANDRIATO Rafael | 67 |
26 | VARGAS Walter | 69 |
73 | SALAS Juan | 64 |
87 | NAZARET Magno | 65 |