Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -4.3 * peso + 340
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -4.3 posiciones en el resultado.
Tivani
1
67 kgJurado
11
68 kgSalas
48
64 kgAndriato
63
67 kgVargas
83
69 kgNazaret
106
65 kg
1
67 kgJurado
11
68 kgSalas
48
64 kgAndriato
63
67 kgVargas
83
69 kgNazaret
106
65 kg
Weight (KG) →
Result →
69
64
1
106
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | TIVANI German Nicolás | 67 |
| 11 | JURADO Christofer Robín | 68 |
| 48 | SALAS Juan | 64 |
| 63 | ANDRIATO Rafael | 67 |
| 83 | VARGAS Walter | 69 |
| 106 | NAZARET Magno | 65 |