Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -6.3 * peso + 467
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -6.3 posiciones en el resultado.
Tivani
2
67 kgAndriato
3
67 kgJurado
41
68 kgVargas
75
69 kgNazaret
101
65 kg
2
67 kgAndriato
3
67 kgJurado
41
68 kgVargas
75
69 kgNazaret
101
65 kg
Weight (KG) →
Result →
69
65
2
101
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | TIVANI German Nicolás | 67 |
| 3 | ANDRIATO Rafael | 67 |
| 41 | JURADO Christofer Robín | 68 |
| 75 | VARGAS Walter | 69 |
| 101 | NAZARET Magno | 65 |