Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -5.5 * peso + 413
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -5.5 posiciones en el resultado.
Tivani
1
67 kgJurado
7
68 kgVargas
60
69 kgNazaret
67
65 kgAndriato
73
67 kg
1
67 kgJurado
7
68 kgVargas
60
69 kgNazaret
67
65 kgAndriato
73
67 kg
Weight (KG) →
Result →
69
65
1
73
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | TIVANI German Nicolás | 67 |
| 7 | JURADO Christofer Robín | 68 |
| 60 | VARGAS Walter | 69 |
| 67 | NAZARET Magno | 65 |
| 73 | ANDRIATO Rafael | 67 |