Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso + 30
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
7 | VERHOEFF Stefan | 76 |
11 | GUAMÁ Byron | 61 |
25 | JURADO Christofer Robín | 68 |
29 | REYES Aldemar | 55 |
31 | DEL NEGRO Agustin | 64 |
32 | LIRA Manuel | 79 |
35 | LÓPEZ Miguel Ángel | 59 |
37 | RODRÍGUEZ Jhon Anderson | 62 |
40 | SEVILLA Óscar | 62 |
44 | DECAR Jacob Thomas | 60 |
64 | PAREDES Wilmar | 66 |
72 | DONEGÀ Matteo | 65 |
80 | RODRIGUEZ José Luis | 75 |
106 | BOSCARO Davide | 77 |
107 | CHALAPUD Robinson | 63 |
110 | ALBA Juan Diego | 59 |