Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 12
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BOSCARO Davide | 77 |
9 | DECAR Jacob Thomas | 60 |
10 | PAREDES Wilmar | 66 |
16 | LIRA Manuel | 79 |
17 | REYES Aldemar | 55 |
18 | SEVILLA Óscar | 62 |
21 | DEL NEGRO Agustin | 64 |
25 | RODRÍGUEZ Jhon Anderson | 62 |
26 | LÓPEZ Miguel Ángel | 59 |
26 | GUAMÁ Byron | 61 |
29 | ALBA Juan Diego | 59 |
56 | DONEGÀ Matteo | 65 |
61 | CHALAPUD Robinson | 63 |
74 | JURADO Christofer Robín | 68 |
87 | VERHOEFF Stefan | 76 |