Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 3.9 * peso - 220
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 3.9 posiciones en el resultado.
Guamá
1
61 kgRojas
11
58 kgChalapud
27
63 kgRodas
40
68 kgContreras
46
64 kg
1
61 kgRojas
11
58 kgChalapud
27
63 kgRodas
40
68 kgContreras
46
64 kg
Weight (KG) →
Result →
68
58
1
46
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | GUAMÁ Byron | 61 |
11 | ROJAS Juan Carlos | 58 |
27 | CHALAPUD Robinson | 63 |
40 | RODAS Manuel | 68 |
46 | CONTRERAS Mario Wilfredo | 64 |