Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 4.1 * peso - 239
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 4.1 posiciones en el resultado.
Rojas
1
58 kgChalapud
4
63 kgGuamá
20
61 kgContreras
36
64 kgRodas
43
68 kg
1
58 kgChalapud
4
63 kgGuamá
20
61 kgContreras
36
64 kgRodas
43
68 kg
Weight (KG) →
Result →
68
58
1
43
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ROJAS Juan Carlos | 58 |
4 | CHALAPUD Robinson | 63 |
20 | GUAMÁ Byron | 61 |
36 | CONTRERAS Mario Wilfredo | 64 |
43 | RODAS Manuel | 68 |