Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 7.6 * peso - 454
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 7.6 posiciones en el resultado.
Ochoa
6
62 kgGuamá
11
61 kgChacón
24
63 kgChalapud
27
63 kgRodas
45
68 kgPérez
85
68 kgSánchez
87
72 kg
6
62 kgGuamá
11
61 kgChacón
24
63 kgChalapud
27
63 kgRodas
45
68 kgPérez
85
68 kgSánchez
87
72 kg
Weight (KG) →
Result →
72
61
6
87
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 6 | OCHOA Carlos José | 62 |
| 11 | GUAMÁ Byron | 61 |
| 24 | CHACÓN José Isidro | 63 |
| 27 | CHALAPUD Robinson | 63 |
| 45 | RODAS Manuel | 68 |
| 85 | PÉREZ Pedro Pablo | 68 |
| 87 | SÁNCHEZ Augusto | 72 |