Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -2.9 * peso + 212
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -2.9 posiciones en el resultado.
Rodas
1
68 kgGuamá
12
61 kgOchoa
17
62 kgChalapud
32
63 kgChacón
63
63 kg
1
68 kgGuamá
12
61 kgOchoa
17
62 kgChalapud
32
63 kgChacón
63
63 kg
Weight (KG) →
Result →
68
61
1
63
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | RODAS Manuel | 68 |
| 12 | GUAMÁ Byron | 61 |
| 17 | OCHOA Carlos José | 62 |
| 32 | CHALAPUD Robinson | 63 |
| 63 | CHACÓN José Isidro | 63 |