Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 3 * peso - 169
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 3 posiciones en el resultado.
Rojas
1
58 kgPerez Cuapio
5
58 kgGuamá
6
61 kgRodas
10
68 kgGálviz
34
65 kgRagonessi
50
67 kg
1
58 kgPerez Cuapio
5
58 kgGuamá
6
61 kgRodas
10
68 kgGálviz
34
65 kgRagonessi
50
67 kg
Weight (KG) →
Result →
68
58
1
50
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ROJAS Juan Carlos | 58 |
| 5 | PEREZ CUAPIO Julio Alberto | 58 |
| 6 | GUAMÁ Byron | 61 |
| 10 | RODAS Manuel | 68 |
| 34 | GÁLVIZ Carlos Johan | 65 |
| 50 | RAGONESSI José | 67 |