Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.3 * peso - 115
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.3 posiciones en el resultado.
Guamá
11
61 kgRojas
13
58 kgRodas
21
68 kgPerez Cuapio
22
58 kgGálviz
40
65 kgRagonessi
52
67 kg
11
61 kgRojas
13
58 kgRodas
21
68 kgPerez Cuapio
22
58 kgGálviz
40
65 kgRagonessi
52
67 kg
Weight (KG) →
Result →
68
58
11
52
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
11 | GUAMÁ Byron | 61 |
13 | ROJAS Juan Carlos | 58 |
21 | RODAS Manuel | 68 |
22 | PEREZ CUAPIO Julio Alberto | 58 |
40 | GÁLVIZ Carlos Johan | 65 |
52 | RAGONESSI José | 67 |