Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.6 * peso - 142
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.6 posiciones en el resultado.
Guamá
2
61 kgRojas
5
58 kgRodas
10
68 kgPerez Cuapio
14
58 kgGálviz
34
65 kgRagonessi
54
67 kg
2
61 kgRojas
5
58 kgRodas
10
68 kgPerez Cuapio
14
58 kgGálviz
34
65 kgRagonessi
54
67 kg
Weight (KG) →
Result →
68
58
2
54
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | GUAMÁ Byron | 61 |
5 | ROJAS Juan Carlos | 58 |
10 | RODAS Manuel | 68 |
14 | PEREZ CUAPIO Julio Alberto | 58 |
34 | GÁLVIZ Carlos Johan | 65 |
54 | RAGONESSI José | 67 |