Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.7 * peso - 85
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.7 posiciones en el resultado.
Rojas
1
58 kgRodas
2
68 kgGuamá
8
61 kgPerez Cuapio
18
58 kgRagonessi
33
67 kgGálviz
57
65 kg
1
58 kgRodas
2
68 kgGuamá
8
61 kgPerez Cuapio
18
58 kgRagonessi
33
67 kgGálviz
57
65 kg
Weight (KG) →
Result →
68
58
1
57
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ROJAS Juan Carlos | 58 |
| 2 | RODAS Manuel | 68 |
| 8 | GUAMÁ Byron | 61 |
| 18 | PEREZ CUAPIO Julio Alberto | 58 |
| 33 | RAGONESSI José | 67 |
| 57 | GÁLVIZ Carlos Johan | 65 |