Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 4.3 * peso - 247
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 4.3 posiciones en el resultado.
Perez Cuapio
3
58 kgRojas
4
58 kgGuamá
10
61 kgRodas
25
68 kgGálviz
38
65 kgRagonessi
64
67 kg
3
58 kgRojas
4
58 kgGuamá
10
61 kgRodas
25
68 kgGálviz
38
65 kgRagonessi
64
67 kg
Weight (KG) →
Result →
68
58
3
64
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | PEREZ CUAPIO Julio Alberto | 58 |
4 | ROJAS Juan Carlos | 58 |
10 | GUAMÁ Byron | 61 |
25 | RODAS Manuel | 68 |
38 | GÁLVIZ Carlos Johan | 65 |
64 | RAGONESSI José | 67 |