Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 3.6 * peso - 213
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 3.6 posiciones en el resultado.
Gálviz
4
65 kgHenao
5
61 kgJaramillo
7
63 kgAcevedo
26
63 kgRodas
36
68 kg
4
65 kgHenao
5
61 kgJaramillo
7
63 kgAcevedo
26
63 kgRodas
36
68 kg
Weight (KG) →
Result →
68
61
4
36
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
4 | GÁLVIZ Carlos Johan | 65 |
5 | HENAO Sergio | 61 |
7 | JARAMILLO Daniel | 63 |
26 | ACEVEDO Janier | 63 |
36 | RODAS Manuel | 68 |