Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.6 * peso + 131
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.6 posiciones en el resultado.
Jaramillo
9
63 kgRodas
21
68 kgGálviz
23
65 kgHenao
34
61 kgAcevedo
42
63 kg
9
63 kgRodas
21
68 kgGálviz
23
65 kgHenao
34
61 kgAcevedo
42
63 kg
Weight (KG) →
Result →
68
61
9
42
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 9 | JARAMILLO Daniel | 63 |
| 21 | RODAS Manuel | 68 |
| 23 | GÁLVIZ Carlos Johan | 65 |
| 34 | HENAO Sergio | 61 |
| 42 | ACEVEDO Janier | 63 |