Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 3.8 * peso - 223
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 3.8 posiciones en el resultado.
Jaramillo
10
63 kgHenao
14
61 kgGálviz
18
65 kgAcevedo
23
63 kgRodas
41
68 kg
10
63 kgHenao
14
61 kgGálviz
18
65 kgAcevedo
23
63 kgRodas
41
68 kg
Weight (KG) →
Result →
68
61
10
41
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
10 | JARAMILLO Daniel | 63 |
14 | HENAO Sergio | 61 |
18 | GÁLVIZ Carlos Johan | 65 |
23 | ACEVEDO Janier | 63 |
41 | RODAS Manuel | 68 |