Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 5.5 * peso - 328
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 5.5 posiciones en el resultado.
Henao
2
61 kgJaramillo
19
63 kgGálviz
20
65 kgAcevedo
22
63 kgRodas
45
68 kg
2
61 kgJaramillo
19
63 kgGálviz
20
65 kgAcevedo
22
63 kgRodas
45
68 kg
Weight (KG) →
Result →
68
61
2
45
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | HENAO Sergio | 61 |
| 19 | JARAMILLO Daniel | 63 |
| 20 | GÁLVIZ Carlos Johan | 65 |
| 22 | ACEVEDO Janier | 63 |
| 45 | RODAS Manuel | 68 |