Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 3.6 * peso - 217
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 3.6 posiciones en el resultado.
Henao
5
61 kgJaramillo
6
63 kgGálviz
8
65 kgAcevedo
25
63 kgRodas
35
68 kg
5
61 kgJaramillo
6
63 kgGálviz
8
65 kgAcevedo
25
63 kgRodas
35
68 kg
Weight (KG) →
Result →
68
61
5
35
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 5 | HENAO Sergio | 61 |
| 6 | JARAMILLO Daniel | 63 |
| 8 | GÁLVIZ Carlos Johan | 65 |
| 25 | ACEVEDO Janier | 63 |
| 35 | RODAS Manuel | 68 |