Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.2 * peso - 62
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | RINCON DIAZ Wilson Ramiro | 61 |
4 | SILVA Daniel | 59 |
7 | BULGARELLI Otavio | 69 |
8 | FERNÁNDEZ Delio | 69 |
14 | PANIZO Gregolry | 72 |
15 | RODAS Manuel | 68 |
16 | BELTRÁN Edward | 59 |
27 | BOLIVAR Isaac | 64 |
32 | GONÇALVES José | 70 |
47 | GONÇALVES Domingos | 70 |