Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 14
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | RANGEL Hector Hugo | 63 |
| 4 | GUTIÉRREZ David | 60 |
| 7 | GONÇALVES José | 70 |
| 10 | BELTRÁN Edward | 59 |
| 17 | BULGARELLI Otavio | 69 |
| 22 | FERNÁNDEZ Delio | 69 |
| 28 | PANIZO Gregolry | 72 |
| 32 | HAGA Chad | 71.5 |
| 34 | RINCON DIAZ Wilson Ramiro | 61 |
| 42 | RODAS Manuel | 68 |
| 45 | SILVA Daniel | 59 |
| 47 | BOLIVAR Isaac | 64 |
| 56 | NAZARET Magno | 65 |
| 62 | GONÇALVES Domingos | 70 |