Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.5 * peso - 144
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | CARAPAZ Richard | 62 |
| 4 | GUAMÁ Byron | 61 |
| 24 | ÁLVAREZ Miguel Luis | 60 |
| 25 | BONILLA José Adrián | 73 |
| 27 | ARSENO Alex | 71 |
| 30 | RODAS Manuel | 68 |
| 32 | RAGONESSI José | 67 |
| 36 | QUISHPE Carlos Eduardo | 70 |
| 67 | PANIZO Gregolry | 72 |