Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.2 * peso - 62
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.2 posiciones en el resultado.
Guamá
4
61 kgCarapaz
9
62 kgÁlvarez
17
60 kgBonilla
23
73 kgRagonessi
27
67 kg
4
61 kgCarapaz
9
62 kgÁlvarez
17
60 kgBonilla
23
73 kgRagonessi
27
67 kg
Weight (KG) →
Result →
73
60
4
27
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | GUAMÁ Byron | 61 |
| 9 | CARAPAZ Richard | 62 |
| 17 | ÁLVAREZ Miguel Luis | 60 |
| 23 | BONILLA José Adrián | 73 |
| 27 | RAGONESSI José | 67 |