Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.6 * peso - 95
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.6 posiciones en el resultado.
Cepeda
2
61 kgRodas
6
68 kgGuamá
7
61 kgVelasco
9
58 kgKoontz
38
80 kgNobel
39
78 kg
2
61 kgRodas
6
68 kgGuamá
7
61 kgVelasco
9
58 kgKoontz
38
80 kgNobel
39
78 kg
Weight (KG) →
Result →
80
58
2
39
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | CEPEDA Jefferson Alveiro | 61 |
| 6 | RODAS Manuel | 68 |
| 7 | GUAMÁ Byron | 61 |
| 9 | VELASCO Henry | 58 |
| 38 | KOONTZ Grant | 80 |
| 39 | NOBEL Rick | 78 |