Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 5
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Cepeda
6
61 kgKoontz
9
80 kgGuamá
18
61 kgRodas
19
68 kgVelasco
21
58 kgNobel
39
78 kg
6
61 kgKoontz
9
80 kgGuamá
18
61 kgRodas
19
68 kgVelasco
21
58 kgNobel
39
78 kg
Weight (KG) →
Result →
80
58
6
39
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 6 | CEPEDA Jefferson Alveiro | 61 |
| 9 | KOONTZ Grant | 80 |
| 18 | GUAMÁ Byron | 61 |
| 19 | RODAS Manuel | 68 |
| 21 | VELASCO Henry | 58 |
| 39 | NOBEL Rick | 78 |