Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.8 * peso + 73
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.8 posiciones en el resultado.
Velasco
6
58 kgKoontz
9
80 kgNobel
15
78 kgRodas
19
68 kgGuamá
34
61 kgCepeda
48
61 kg
6
58 kgKoontz
9
80 kgNobel
15
78 kgRodas
19
68 kgGuamá
34
61 kgCepeda
48
61 kg
Weight (KG) →
Result →
80
58
6
48
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 6 | VELASCO Henry | 58 |
| 9 | KOONTZ Grant | 80 |
| 15 | NOBEL Rick | 78 |
| 19 | RODAS Manuel | 68 |
| 34 | GUAMÁ Byron | 61 |
| 48 | CEPEDA Jefferson Alveiro | 61 |