Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Rodas
8
68 kgGuamá
9
61 kgCepeda
30
61 kgNobel
42
78 kgVelasco
47
58 kg
8
68 kgGuamá
9
61 kgCepeda
30
61 kgNobel
42
78 kgVelasco
47
58 kg
Weight (KG) →
Result →
78
58
8
47
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 8 | RODAS Manuel | 68 |
| 9 | GUAMÁ Byron | 61 |
| 30 | CEPEDA Jefferson Alveiro | 61 |
| 42 | NOBEL Rick | 78 |
| 47 | VELASCO Henry | 58 |