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2018»58th

Vuelta a Guatemala

(2.2)
2018»Stage 2»JalapaEl Progreso(98.3km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = -1.3 * peso + 121

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.3 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
5 HONIG Reinier61
18 RODAS Manuel68
42 NAVARRO Royner62
87 MIJNTEN Martin63