Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 25
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
Guamá
1
61 kgJurado
2
68 kgLópez
4
55 kgOrdoñez
5
67 kgChumil
10
62 kgRodas
14
68 kgPrado
34
65 kg
1
61 kgJurado
2
68 kgLópez
4
55 kgOrdoñez
5
67 kgChumil
10
62 kgRodas
14
68 kgPrado
34
65 kg
Weight (KG) →
Result →
68
55
1
34
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | GUAMÁ Byron | 61 |
| 2 | JURADO Christofer Robín | 68 |
| 4 | LÓPEZ Harold Martín | 55 |
| 5 | ORDOÑEZ Santiago | 67 |
| 10 | CHUMIL Sergio Geovani | 62 |
| 14 | RODAS Manuel | 68 |
| 34 | PRADO Ignacio de Jesús | 65 |