Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.8 * peso - 33
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
Jurado
3
68 kgGuamá
4
61 kgLópez
10
55 kgOrdoñez
11
67 kgChumil
18
62 kgRodas
22
68 kgPrado
33
65 kgCastaño
42
66 kg
3
68 kgGuamá
4
61 kgLópez
10
55 kgOrdoñez
11
67 kgChumil
18
62 kgRodas
22
68 kgPrado
33
65 kgCastaño
42
66 kg
Weight (KG) →
Result →
68
55
3
42
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | JURADO Christofer Robín | 68 |
4 | GUAMÁ Byron | 61 |
10 | LÓPEZ Harold Martín | 55 |
11 | ORDOÑEZ Santiago | 67 |
18 | CHUMIL Sergio Geovani | 62 |
22 | RODAS Manuel | 68 |
33 | PRADO Ignacio de Jesús | 65 |
42 | CASTAÑO Erick | 66 |