Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 59
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
Jurado
1
68 kgGuamá
3
61 kgChumil
8
62 kgPrado
11
65 kgOrdoñez
26
67 kgLópez
42
55 kgRodas
47
68 kg
1
68 kgGuamá
3
61 kgChumil
8
62 kgPrado
11
65 kgOrdoñez
26
67 kgLópez
42
55 kgRodas
47
68 kg
Weight (KG) →
Result →
68
55
1
47
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | JURADO Christofer Robín | 68 |
| 3 | GUAMÁ Byron | 61 |
| 8 | CHUMIL Sergio Geovani | 62 |
| 11 | PRADO Ignacio de Jesús | 65 |
| 26 | ORDOÑEZ Santiago | 67 |
| 42 | LÓPEZ Harold Martín | 55 |
| 47 | RODAS Manuel | 68 |