Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.7 * peso - 150
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.7 posiciones en el resultado.
López
1
55 kgGuamá
2
61 kgOrdoñez
4
67 kgChumil
17
62 kgRodas
31
68 kgJurado
32
68 kgPrado
35
65 kgCastaño
65
66 kg
1
55 kgGuamá
2
61 kgOrdoñez
4
67 kgChumil
17
62 kgRodas
31
68 kgJurado
32
68 kgPrado
35
65 kgCastaño
65
66 kg
Weight (KG) →
Result →
68
55
1
65
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | LÓPEZ Harold Martín | 55 |
2 | GUAMÁ Byron | 61 |
4 | ORDOÑEZ Santiago | 67 |
17 | CHUMIL Sergio Geovani | 62 |
31 | RODAS Manuel | 68 |
32 | JURADO Christofer Robín | 68 |
35 | PRADO Ignacio de Jesús | 65 |
65 | CASTAÑO Erick | 66 |