Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.6 * peso - 143
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.6 posiciones en el resultado.
López
3
55 kgChumil
5
62 kgOrdoñez
6
67 kgGuamá
11
61 kgJurado
19
68 kgPrado
42
65 kgRodas
43
68 kgCastaño
64
66 kg
3
55 kgChumil
5
62 kgOrdoñez
6
67 kgGuamá
11
61 kgJurado
19
68 kgPrado
42
65 kgRodas
43
68 kgCastaño
64
66 kg
Weight (KG) →
Result →
68
55
3
64
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | LÓPEZ Harold Martín | 55 |
5 | CHUMIL Sergio Geovani | 62 |
6 | ORDOÑEZ Santiago | 67 |
11 | GUAMÁ Byron | 61 |
19 | JURADO Christofer Robín | 68 |
42 | PRADO Ignacio de Jesús | 65 |
43 | RODAS Manuel | 68 |
64 | CASTAÑO Erick | 66 |