Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 23
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Chumil
2
62 kgChalapud
18
63 kgJurado
30
68 kgvan der Meer
33
82 kgde los Santos
57
64 kgRojas
64
64 kg
2
62 kgChalapud
18
63 kgJurado
30
68 kgvan der Meer
33
82 kgde los Santos
57
64 kgRojas
64
64 kg
Weight (KG) →
Result →
82
62
2
64
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | CHUMIL Sergio Geovani | 62 |
18 | CHALAPUD Robinson | 63 |
30 | JURADO Christofer Robín | 68 |
33 | VAN DER MEER Nick | 82 |
57 | DE LOS SANTOS Argus | 64 |
64 | ROJAS Brandon Alejandro | 64 |