Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.7 * peso - 148
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.7 posiciones en el resultado.
Chalapud
1
63 kgChumil
7
62 kgde los Santos
56
64 kgvan der Meer
69
82 kg
1
63 kgChumil
7
62 kgde los Santos
56
64 kgvan der Meer
69
82 kg
Weight (KG) →
Result →
82
62
1
69
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | CHALAPUD Robinson | 63 |
7 | CHUMIL Sergio Geovani | 62 |
56 | DE LOS SANTOS Argus | 64 |
69 | VAN DER MEER Nick | 82 |