Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 70
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MCGEOUGH Cormac | 76 |
4 | GUAMÁ Byron | 61 |
13 | BRENES Sebastian | 66 |
22 | CHUMIL Sergio Geovani | 62 |
40 | ALBA Juan Diego | 59 |
45 | RODAS Manuel | 68 |
47 | PARRA Heiner Rodrigo | 51 |
55 | RIVERA Kevin | 56 |
76 | DE LOS SANTOS Argus | 64 |
77 | LACHANCE Jean-Michel | 72 |
88 | PRADO Ignacio de Jesús | 65 |