Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 14
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | LÓPEZ Robinson Fabián | 61 |
3 | REYES Aldemar | 55 |
7 | OSORIO Alejandro | 62 |
9 | BRENES Sebastian | 66 |
11 | ARDILA Andrés Camilo | 59 |
15 | OSORIO Juan Felipe | 65 |
18 | MCGEOUGH Cormac | 76 |
27 | JURADO Christofer Robín | 68 |
28 | SANCHEZ Mateo | 55 |
29 | PRADO Ignacio de Jesús | 65 |
35 | VARGAS Walter | 69 |
36 | VÉLEZ Cristian Damián | 66 |
37 | RODAS Manuel | 68 |
40 | PARRA Heiner Rodrigo | 51 |
41 | MUÑOZ Daniel | 57 |
42 | ARROYAVE Daniel | 68 |