Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.1 * peso - 94
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | OSORIO Alejandro | 62 |
4 | REYES Aldemar | 55 |
9 | PARRA Heiner Rodrigo | 51 |
11 | OSORIO Juan Felipe | 65 |
14 | MUÑOZ Daniel | 57 |
15 | LÓPEZ Robinson Fabián | 61 |
22 | ARDILA Andrés Camilo | 59 |
34 | DUARTE Fabio | 55 |
36 | MCGEOUGH Cormac | 76 |
37 | VARGAS Walter | 69 |
38 | BRENES Sebastian | 66 |
44 | SANCHEZ Mateo | 55 |
45 | PRADO Ignacio de Jesús | 65 |
50 | RODAS Manuel | 68 |
73 | ARROYAVE Daniel | 68 |
74 | BUSTAMANTE Adrián | 65 |
77 | JURADO Christofer Robín | 68 |
84 | VÉLEZ Cristian Damián | 66 |