Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.9 * peso - 74
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.9 posiciones en el resultado.
López
2
61 kgReyes
6
55 kgGuamá
16
61 kgParra
17
51 kgArdila
25
59 kgArroyave
26
68 kgSanchez
36
55 kgOsorio
37
65 kgBustamante
39
65 kgMuñoz
40
57 kgVélez
41
66 kgBrenes
42
66 kgPrado
57
65 kgRodas
60
68 kgMcGeough
68
76 kgOsorio
84
62 kgVargas
90
69 kgDuarte
91
55 kgJurado
96
68 kg
2
61 kgReyes
6
55 kgGuamá
16
61 kgParra
17
51 kgArdila
25
59 kgArroyave
26
68 kgSanchez
36
55 kgOsorio
37
65 kgBustamante
39
65 kgMuñoz
40
57 kgVélez
41
66 kgBrenes
42
66 kgPrado
57
65 kgRodas
60
68 kgMcGeough
68
76 kgOsorio
84
62 kgVargas
90
69 kgDuarte
91
55 kgJurado
96
68 kg
Weight (KG) →
Result →
76
51
2
96
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | LÓPEZ Robinson Fabián | 61 |
6 | REYES Aldemar | 55 |
16 | GUAMÁ Byron | 61 |
17 | PARRA Heiner Rodrigo | 51 |
25 | ARDILA Andrés Camilo | 59 |
26 | ARROYAVE Daniel | 68 |
36 | SANCHEZ Mateo | 55 |
37 | OSORIO Juan Felipe | 65 |
39 | BUSTAMANTE Adrián | 65 |
40 | MUÑOZ Daniel | 57 |
41 | VÉLEZ Cristian Damián | 66 |
42 | BRENES Sebastian | 66 |
57 | PRADO Ignacio de Jesús | 65 |
60 | RODAS Manuel | 68 |
68 | MCGEOUGH Cormac | 76 |
84 | OSORIO Alejandro | 62 |
90 | VARGAS Walter | 69 |
91 | DUARTE Fabio | 55 |
96 | JURADO Christofer Robín | 68 |