Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 3
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
Brenes
1
66 kgJurado
3
68 kgOsorio
5
62 kgReyes
7
55 kgMuñoz
18
57 kgLópez
22
61 kgArroyave
24
68 kgDuarte
29
55 kgParra
30
51 kgMcGeough
39
76 kgGuamá
43
61 kgVargas
44
69 kgArdila
45
59 kgOsorio
55
65 kgPrado
66
65 kgRodas
67
68 kgSanchez
68
55 kgVélez
80
66 kgBustamante
81
65 kg
1
66 kgJurado
3
68 kgOsorio
5
62 kgReyes
7
55 kgMuñoz
18
57 kgLópez
22
61 kgArroyave
24
68 kgDuarte
29
55 kgParra
30
51 kgMcGeough
39
76 kgGuamá
43
61 kgVargas
44
69 kgArdila
45
59 kgOsorio
55
65 kgPrado
66
65 kgRodas
67
68 kgSanchez
68
55 kgVélez
80
66 kgBustamante
81
65 kg
Weight (KG) →
Result →
76
51
1
81
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BRENES Sebastian | 66 |
3 | JURADO Christofer Robín | 68 |
5 | OSORIO Alejandro | 62 |
7 | REYES Aldemar | 55 |
18 | MUÑOZ Daniel | 57 |
22 | LÓPEZ Robinson Fabián | 61 |
24 | ARROYAVE Daniel | 68 |
29 | DUARTE Fabio | 55 |
30 | PARRA Heiner Rodrigo | 51 |
39 | MCGEOUGH Cormac | 76 |
43 | GUAMÁ Byron | 61 |
44 | VARGAS Walter | 69 |
45 | ARDILA Andrés Camilo | 59 |
55 | OSORIO Juan Felipe | 65 |
66 | PRADO Ignacio de Jesús | 65 |
67 | RODAS Manuel | 68 |
68 | SANCHEZ Mateo | 55 |
80 | VÉLEZ Cristian Damián | 66 |
81 | BUSTAMANTE Adrián | 65 |