Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Marín
3
55 kgGonzález
4
55 kgMaya
5
58 kgOchoa
7
62 kgGuevara
11
65 kgChacón
12
63 kgGil Martinez
32
60 kgRojas
61
58 kg
3
55 kgGonzález
4
55 kgMaya
5
58 kgOchoa
7
62 kgGuevara
11
65 kgChacón
12
63 kgGil Martinez
32
60 kgRojas
61
58 kg
Weight (KG) →
Result →
65
55
3
61
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | MARÍN Ruber Alveiro | 55 |
| 4 | GONZÁLEZ Freddy Excelino | 55 |
| 5 | MAYA Carlos Alberto | 58 |
| 7 | OCHOA Carlos José | 62 |
| 11 | GUEVARA Manuel Enrique | 65 |
| 12 | CHACÓN José Isidro | 63 |
| 32 | GIL MARTINEZ Tomas Aurelio | 60 |
| 61 | ROJAS Juan Carlos | 58 |