Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 32
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Marín
4
55 kgMaya
5
58 kgChacón
7
63 kgGuevara
15
65 kgGonzález
19
55 kgGil Martinez
36
60 kgRojas
55
58 kg
4
55 kgMaya
5
58 kgChacón
7
63 kgGuevara
15
65 kgGonzález
19
55 kgGil Martinez
36
60 kgRojas
55
58 kg
Weight (KG) →
Result →
65
55
4
55
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | MARÍN Ruber Alveiro | 55 |
| 5 | MAYA Carlos Alberto | 58 |
| 7 | CHACÓN José Isidro | 63 |
| 15 | GUEVARA Manuel Enrique | 65 |
| 19 | GONZÁLEZ Freddy Excelino | 55 |
| 36 | GIL MARTINEZ Tomas Aurelio | 60 |
| 55 | ROJAS Juan Carlos | 58 |