Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 19
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Guevara
12
65 kgMarín
14
55 kgGonzález
16
55 kgMaya
19
58 kgChacón
31
63 kgGil Martinez
33
60 kgRojas
55
58 kg
12
65 kgMarín
14
55 kgGonzález
16
55 kgMaya
19
58 kgChacón
31
63 kgGil Martinez
33
60 kgRojas
55
58 kg
Weight (KG) →
Result →
65
55
12
55
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 12 | GUEVARA Manuel Enrique | 65 |
| 14 | MARÍN Ruber Alveiro | 55 |
| 16 | GONZÁLEZ Freddy Excelino | 55 |
| 19 | MAYA Carlos Alberto | 58 |
| 31 | CHACÓN José Isidro | 63 |
| 33 | GIL MARTINEZ Tomas Aurelio | 60 |
| 55 | ROJAS Juan Carlos | 58 |