Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 43
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | PÉREZ Marlon Alirio | 68 |
| 3 | PÉREZ Pedro Pablo | 68 |
| 5 | MAYA Carlos Alberto | 58 |
| 6 | GONZÁLEZ Freddy Excelino | 55 |
| 11 | GIL MARTINEZ Tomas Aurelio | 60 |
| 16 | GUEVARA Manuel Enrique | 65 |
| 40 | ALZATE Carlos | 74 |
| 48 | MARÍN Ruber Alveiro | 55 |
| 53 | UBETO Miguel Armando | 60 |
| 56 | CHACÓN José Isidro | 63 |
| 67 | SERPA José Rodolfo | 64 |
| 95 | OCHOA Carlos José | 62 |