Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 5.4 * peso - 303
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 5.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | GUEVARA Manuel Enrique | 65 |
| 4 | MAYA Carlos Alberto | 58 |
| 6 | CHACÓN José Isidro | 63 |
| 19 | RODRÍGUEZ Jackson | 58 |
| 21 | UBETO Miguel Armando | 60 |
| 39 | OCHOA Carlos José | 62 |
| 42 | GIL MARTINEZ Tomas Aurelio | 60 |
| 46 | SEPULVEDA Luis Fernando | 66 |
| 73 | RANGEL Hector Hugo | 63 |
| 81 | PÉREZ Marlon Alirio | 68 |
| 86 | SCARSELLI Leonardo | 67 |