2005
2007
«
»
menu
2006»41st

Vuelta al Tachira

(2.2)
2006»Stage 11»PregoneroSanta Ana(183.1km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = -0.1 * peso + 8

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Rodríguez
1
58 kg
Serpa
3
64 kg
Maya
6
58 kg
Weight (KG) →
Result →
64
58
1
6
#CorredorPeso (kg)
1 RODRÍGUEZ Jackson58
3 SERPA José Rodolfo64
6 MAYA Carlos Alberto58