Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.4 * peso + 138
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | ZAPATA Javier de Jesús | 62 |
6 | RODRÍGUEZ Jackson | 58 |
12 | SERPA José Rodolfo | 64 |
18 | RANGEL Hector Hugo | 63 |
23 | PEDRAZA Wálter Fernando | 58 |
33 | MIRONOV Alexander | 68 |
42 | MAYA Carlos Alberto | 58 |
70 | FIRSANOV Sergey | 58 |
72 | CHACÓN José Isidro | 63 |
98 | SARMIENTO Cayetano José | 58 |
99 | LODDO Alberto | 60 |
100 | PÉREZ Pedro Pablo | 68 |
102 | GONZÁLEZ Freddy Excelino | 55 |