Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 3.2 * peso - 155
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 3.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
8 | OCHOA Carlos José | 62 |
9 | RODRÍGUEZ Jackson | 58 |
16 | CHACÓN José Isidro | 63 |
17 | SERPA José Rodolfo | 64 |
28 | MAYA Carlos Alberto | 58 |
29 | PEDRAZA Wálter Fernando | 58 |
40 | SARMIENTO Cayetano José | 58 |
57 | RANGEL Hector Hugo | 63 |
75 | ZARATE Jesús | 70 |
101 | BELLI Wladimir | 64 |
103 | LODDO Alberto | 60 |