Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 3.3 * peso - 160
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 3.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | RODRÍGUEZ Jackson | 58 |
| 4 | MAYA Carlos Alberto | 58 |
| 10 | OCHOA Carlos José | 62 |
| 18 | CHACÓN José Isidro | 63 |
| 32 | SERPA José Rodolfo | 64 |
| 59 | PEDRAZA Wálter Fernando | 58 |
| 72 | RANGEL Hector Hugo | 63 |
| 77 | ZARATE Jesús | 70 |
| 82 | SARMIENTO Cayetano José | 58 |
| 92 | BELLI Wladimir | 64 |